社内で試す
業務、確認者、利用ルールが決まっており、小さな失敗を戻せる場合。
Kumamoto guide公開中
熊本企業のための
生成AI活用・判断ガイド
ツールを先に選ばず、熊本の公開データと自社の業務条件から、使う・試す・頼む・止めるを順番に決めるための入口です。
Regional evidence
熊本では、必要性より「実行条件」が課題
475社
有効回答
コンソーシアム会員と県内企業・団体を対象とした調査です。
79.2%
DXを必要と認識
「必要」「ある程度必要」の合計です。
62.8%
すでにDXへ取り組む
全社・一部部門などで取り組む回答の合計です。
59.4%
人材不足を課題に挙げる
予算確保44.6%、データ整理・活用22.9%が続きます。
熊本県の2026年調査では、20人以下の企業や建設、卸売・小売で「必要だと思うが取り組めていない」が3割以上でした。また、すでにDXへ取り組む回答企業では、AI活用が前回から7.6ポイント増えています。ここでいうAI活用は生成AIだけに限らず、チャットボット、自動化、ビッグデータ分析などを含む調査項目です。
調査結果が直接示す課題は、人材、予算、データ整理です。utsuroiでは、これらへ「誰がAI出力を確認するか」という運用条件も加え、最初の製品選定より前に、試せる1業務と確認者を決めることを勧めます。
報告書は、くまもとDX推進コンソーシアム会員と県内企業・団体へ郵送・メールで回答を依頼したと記載しています。数値を熊本県内すべての企業へそのまま一般化せず、調査回答企業の傾向として扱います。確認日: 2026-07-17／再確認期限: 2026-10-17
Decision roadmap
AI導入の前に、4つを順番に決める
- 1
経営課題を1つに絞る
「AIを使う」ではなく、時間、手戻り、待ち時間、判断の遅れなど、変えたい状態を1つ決めます。
- 2
人が確認できる業務を選ぶ
入力資料が決まり、正誤を短時間で判断でき、誤りがあっても元へ戻せる業務を選びます。
- 3
小さな試行と停止条件を決める
1業務、少人数、短期間で試し、費用だけでなく確認時間と修正回数も記録します。
- 4
続ける・直す・止めるを評価する
時間、品質、確認負荷、情報管理、現場の再利用性を見て、拡大を自動的な前提にしません。
Work fit
最初に試しやすい仕事、避ける仕事
小さく試しやすい候補
- 議事録、報告書、メールの下書き
- 承認済み社内資料の検索と要約
- 定型データの整理と分類案
- 人が確認してから送る問い合わせ回答案
最初の試行から外す候補
- 人命、権利、採用、与信に関わる最終判断
- 規約、学習利用、保持、管理設定、契約上の入力可否を確認していない機密・個人情報
- 人が正誤を判断できない専門業務
- 確認なしの顧客送信、契約、公開、削除
90-day trial
90日で「続ける条件」まで確かめる
- 1〜2週
- 基準を測る
現在の所要時間、件数、差戻し、確認者、扱う情報を記録します。 - 3〜6週
- 1業務だけ試す
AIの出力と人の修正を分けて記録し、外部送信や最終判断は人が行います。 - 7〜10週
- 条件が良ければ範囲を広げる
別部門へ広げる前に、同じ手順で再現できるかを確認します。 - 11〜12週
- 継続・変更・停止を決める
削減時間だけでなく、確認負荷、品質、事故、現場定着を含めて判断します。
この90日構成はutsuroi独自の整理例です。成果を保証する診断ではなく、試行を無期限に続けないための判断枠です。
Support choice
研修・ベンダー・顧問を混ぜない
研修を頼む
共通理解や基本操作が不足し、複数人が安全な使い方を学ぶ必要がある場合。
製品・開発会社へ頼む
要件が決まり、既存システム連携や実装そのものが必要な場合。
AI顧問へ相談する
何を試すか、どの提案を選ぶか、費用と停止条件を発注者側で整理したい場合。
Sources
確認した公開資料
Next decision
AI顧問・判断相談を見る 導入ではなく、次に決める1つを整理する
業務候補、比較中の製品や提案、止まっている判断がある場合は、AI顧問ページで相談が必要かを先に確認できます。